实际上，史上数千从去年下半年开始，史上数千随着包括首艘中国本土建造的大型邮轮爱达魔都号投入运营，就已经宣布中国的邮轮旅行市场自疫情后开始真正重启，而包括招商伊顿以及皇家加勒比等内外资船公司也都已经陆续或者计划在中国母港开启了运行计划。

张志伟：最恐周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。既然内燃机可以造出汽车，怖航那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，人被肉汤现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。如果GPT-4是100分的话，史上数千GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，最恐我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

但真正用一用，怖航我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。如何做出这个判断？周鸿祎：人被肉汤首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

但如果把大模型越做越小，史上数千走垂直化、史上数千产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

其次，最恐美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。据我了解，怖航现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

比如，人被肉汤要给医疗机构做一个医药医疗大模型，人被肉汤必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。既然内燃机可以造出汽车，史上数千那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

二是看大模型的容错度，最恐因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。所以，怖航我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。